产品分类 更多>>
液压站系统,自产自销,可来图来样/国内对液压故障诊断起于上世纪末，但发展很快。基于人工智能与传递函数的故障诊断方法应用于工程机械液压传动系统故障诊断，而故障原因与表征存在复杂的非线性映衬关系，不能直观地表现出来，给经典的故障诊断带来了极大的困难。目前工程机械液压传动系统的研究主要集中于浙江大学、北京大学、燕山大学与北京航空航天大学，逐步实现了从基础研究———故障机理和诊断技术，深入研究并利用振动信号来进行诊断，再发展利用神经网络、系统、小波分析等实现智能诊断。2009 年为了实现AGC 液压系统的诊断，燕山大学高英杰采用了人工智能与信号处理相结合的方法， 2010 年北京航空航天大学黄志坚为了分析和研究轧钢机液压系统采用了故障树分析的方法，次年，张若青实现了动态神经网络分析液压余度舵机伺服系统的故障。液压站系统,自产自销,可来图来样
